自动化意味着我们只是尝试获得更多反馈。她解释说，关注我们在数据中收到的分数，然后试图使用这些分数来让公民做我们希望他们做的事情也是过度关注的。 简而言之，我们不能再指望客户进行调查， 施密特说。 此外，由于过于关注调查结果，我们在其他平台上遗漏了对公民体验很重要的数据。 如今， 计划还不够强大， 施密特继续说道。 我们需要一种新的 衡量思维方式。我们需要更多地关注倾听、行为，然后让用户做他们想做的事，而不是试图控制他们。
她说放弃对 衡量计
的控制是前进的方向同时在客户以非侵入性方式继续他们的旅程时，关注 爱沙尼亚手机号码列表 同理心和收集 衡量数据。 施密特为政府转向这种新的 衡量思维方式提供了三个建议： 重新思考调查，使其演变为对话：施密特说，我们需要从 审讯 式调查转变为真正的公开对话。政府应该尝试从网络调查转向聊天机器人收集的反馈或涉及更多多媒体元素的反馈。
另种选择是市民互动
流程中使用微观调查微观调查是非常简短的（ 个问题左右）调查，发生面上，因为他们正在互动。这可以实现实时反馈，并且不会打断市民正在努力完成的工作。 从新数据中获得更多见解：施密特表示，由于越来越多的组织正在使用聊天机器人与客户和公民进行互动，他们现在必须开始从这些聊天互动和聊天记录中挖掘数据。通过使用 EO 线索 人工智能或机器学习分析，这些聊天记录可以提供对公民体验和满意度的深入洞察，而无需让公民进行单独的调查。
