然后，我们着眼于描述一个社区存在歧视问题的可能性。简而言之，我们试图描述租户乐于居住的社区，这些社区拥有低收入住房，但优惠券使用率出奇的低或根本没有。 为此，一旦我们确定了整个城市的所有 ，就会使用五个描述每个 的变量：人口、平均学生成绩、纽约警察局人均重罪、总出租房屋存量和住房选择券 的总数。联邦政府。一旦完成，我们就开始建立所有权组合。在这种情况下，建立投资组合只是一种基于公共变量对建筑物（或更确切地说是地块，这是纽约市的所有权结构）进行分组的方法。 有 测试人员 ，他们冒充潜在的住房候选人，并会采取目标社区的位置，并测试房东是否会实施收入歧视。
结果是 对房东项收
入歧视投诉 这是其历史上收入歧视最多的一次。如果您想阅读包含该项目成果的 阿曼手机号码列表 更详细版本， 就这项工作写了一篇很棒的文章。 您可能已经注意到为执行此项目进行了大量数据检查、分析和位置智能工作。你没有听到我谈论的是人工智能、机器学习、大数据或任何其他花哨的流行语。有时这些技术会发挥作用。我希望这篇文章传达的是，分析模型应该始终基于需求，而不是花哨的技术。 这就是您开发分析解决方案的方式。
不要先决用的分析模
后再强制将其纳入解决方案。在这种情况下，我们确定了一个城市问题，梳理出分析问题，确定了我们需要回答分析问题的数据，然后使用这些数据为客户解决问题。古老的格言在这里适用， 客户永远是对的 。构建他们的问题。 是 精选贡献者计划的一部分，我们在该计划中刊登了来自全国（乃至世界！）的政府声音的文章。要查看更多精选贡献者帖子，请单击 此处。 通讯 第一个谈论工作失败的人 拉梅沙工艺品 年 月 日 看看周围，你不在工作 我们六个人坐在一张可以欣赏高尔夫球场美景的桌子旁享用午餐。不到 分钟，我们就开始讨论当天的任务。我们讨论了即将召开的会议、午餐前发 EO 线索 送的最后一封电子邮件以及未来的任务。
