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您的分析解决方案以解决

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然后,我们着眼于描述一个社区存在歧视问题的可能性。简而言之,我们试图描述租户乐于居住的社区,这些社区拥有低收入住房,但优惠券使用率出奇的低或根本没有。 为此,一旦我们确定了整个城市的所有 ,就会使用五个描述每个 的变量:人口、平均学生成绩、纽约警察局人均重罪、总出租房屋存量和住房选择券 的总数。联邦政府。一旦完成,我们就开始建立所有权组合。在这种情况下,建立投资组合只是一种基于公共变量对建筑物(或更确切地说是地块,这是纽约市的所有权结构)进行分组的方法。 有 测试人员 ,他们冒充潜在的住房候选人,并会采取目标社区的位置,并测试房东是否会实施收入歧视。

结果是 对房东项收

入歧视投诉 这是其历史上收入歧视最多的一次。如果您想阅读包含该项目成果的 阿曼手机号码列表 更详细版本, 就这项工作写了一篇很棒的文章。 您可能已经注意到为执行此项目进行了大量数据检查、分析和位置智能工作。你没有听到我谈论的是人工智能、机器学习、大数据或任何其他花哨的流行语。有时这些技术会发挥作用。我希望这篇文章传达的是,分析模型应该始终基于需求,而不是花哨的技术。 这就是您开发分析解决方案的方式。

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不要先决用的分析模

后再强制将其纳入解决方案。在这种情况下,我们确定了一个城市问题,梳理出分析问题,确定了我们需要回答分析问题的数据,然后使用这些数据为客户解决问题。古老的格言在这里适用, 客户永远是对的 。构建他们的问题。 是 精选贡献者计划的一部分,我们在该计划中刊登了来自全国(乃至世界!)的政府声音的文章。要查看更多精选贡献者帖子,请单击 此处。 通讯 第一个谈论工作失败的人 拉梅沙工艺品 年 月 日 看看周围,你不在工作 我们六个人坐在一张可以欣赏高尔夫球场美景的桌子旁享用午餐。不到 分钟,我们就开始讨论当天的任务。我们讨论了即将召开的会议、午餐前发 EO 线索 送的最后一封电子邮件以及未来的任务。