数据科学项目很快就会发现自己偏离了轨道 有太多有趣的数据可以玩了！这就是为什么确定数据科学项目的范围很重要。一旦你有了一个可行的数据科学项目，你就需要确定它的范围，以确保你可以在合理的时间内提供可操作的见解。 在时间限制范围内分组工作 在 ，我们的数据科学项目以队列的形式进行 特定时间段内的项目组。队列的概念很方便地包含了截止日期的概念。队列结束，新队列开始。 我们通过启动会议启动每个队列。启动会议引导团队完成项目章程，审查每个项目的时间安排并启动数据访问过程。这有助于为每个项目设定时间预期。 通过将每个人聚集在一个房间里，它还可以巧妙地传达您的团队运作所面临的限它们不是您项目。
要求超出范围的分析支
持或导致不必要的数据延迟会影响其他人。 使用项目章程作为范围界定工具 项目章 乌克兰手机号码清单 程是我们团队与部门项目负责人和领导共同签署的文件。虽然是正式协议，但其真正目的是作为一种对话工具，旨在揭示歧义、明确责任并确定和衡量可交付成果。 大多数部分 问题陈述、服务变更和业务案例 可以从应用程序中提取和完善（我们的客户申请与我们合作）。真正的对话始于更深入的挖掘。 及早发现问题和利益相关者 我们关于 约束、假设、风险和依赖性 的部分为客户提供了空间来列出他们可能有的任何恐惧和担忧。现在了解并解决这些问题比以后更好。
这也可能会引重要的
范围界定问题。例如，在一个项目中，我们确定了一项法律，该法律限制了可。 我们还在队列启动会议上进行了利益相关者练习，以确保我们从一开始就为项目建立支持。它还有助于确定我们需要在范围和可交付成果方面浮出水面和管理谁的期望。 创建里程碑以衡量进度 在任何项目中，里程碑都有助于衡量进度并确定谁负责什么。在数据科学项目中，很难确定什么是里程碑。 在 ，我们建立了与我们如何进行分析相关的里程碑，以帮助我们保 EO 线索 持在正轨上（例如探索性分析简报、研究简报、模型简报等）。基本上，我们将自己置于有意义的中间交付物的钩。
