相反，他们可以专注于快速做出前进的决定。 那只是一个例子。 表示，人工智能可以对任何数量的国防行动产生同样的影响，包括提高加油任务的效率，为战场上的士兵提供更安全的行进路线，实现设备的预测性维护，改善人力资源运营，甚至加强国防网络流量以应对网络安全风险。 但要利用人工智能和机器学习，国防部必须首先考虑它利用的 基础设施和平台。虽然 提供了显着优势，但如果没有合适的计算和开发资源来支持它，采用它可能具有挑战性。然而，许多政府机构仍在与遗留和过时的 基础设施作斗争。
这就是为么可信
且强大的云基础设施是国防部人工智能和机器学习之旅的关键显着改善国防部利 马耳他手机号码列表 用信息资源的方式。云最大限度地减少了与传统的基于硬件的遗留技术相关的人工和维护成本。此外，它还可以随着对 网络的新需求进行扩展，提供额外的计算资源并扩展网络的边缘。 随着国防部寻求利用人工智能的方法，云成为真正的游戏规则改变者。在收集、存储和分析大量数据时，云提供了维持性能的资源。借助强大的云环境，开发人员可以快速创建和训练新的 和机器学习应用程序，以合成新的数据集并创造新的见解。 最重要的是，云可以将计算能力扩展到战术边缘。
考展网络的能甚至可
以不断收集来自最偏远地区和战场的数据。然后，这些数据可以通过人工智能应用程序在现场或异地指挥中心自动合成。最终，云可以使作战人员能够访问源源不断的可行见解并据此采取行动。 云端 数字政府 科技 ：厘清云 头像照片马克亨施 年 月 日 随着越来越多的机构发掘其潜力，联邦政府对云的依赖程度将越来越高。国际数据公司 于 年 月报告称， 财年联邦对所有云解决方案类型的投资达到 亿美元。 该报告补充说，联邦政府云 领导者 支出的增长潜力依然强劲，预计到 年投资将达到约 亿美元。
