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不必要的数据以找到洞察

通过投入时间,在某些情况下还投入金钱,您将重新回到工作场所,配备新的知识和工具,以及可以在需要时求助的更广泛的专业联系人。所有这些都将帮助您在整个职业生涯中继续脱颖而出并实现您的个人和职业目标。 莉亚 米勒 是 精选贡献者计划的一部分,我们在该计划中刊登了来自全国(乃至全世界!)政府声音的文章。要查看更多精选贡献者帖子,请单击 此处。 标签: 避免专业停滞,职业发展,会议,特色贡献者,反馈,目标设定,在线课程,专业证书,专业发展,专业成长,研讨会 物联网 物联网 传统物联网的问题 汉娜莫斯 年 月 日 这篇文章摘自我们最新的 学院 分钟课如何实施物联网。

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物联网 来收集数据。然而,他们并没有获得他们希望的效率和 台湾手机号码清单 成本节约回报。为什么? 问题在于,大多数组织在传统架构中部署物联网,其中多个传感器 我们说的是数十万台设备 被放置在整个社区中,然后连接到一个集中式数据中心。 通过将所有这些传感器连接到一个数据中心,组织可以确保他们接收到每个字节的数据。但这并不是物联网的真正意义所在。机构真正想要从物联网中获得的是可操作的数据。

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在这些传统架构组织

会收到所有信息 包括他们不需要的信息。这不仅使筛选变得困难;它还带来了很多操作问题。 鉴于生成数据的数量和频率,网络很可能变得过载甚至无法运行。网络安全团队也很难将连续的大容量数据流与分布式拒绝服务等蓄意网络攻击区分开来。 更不用说,处理所有这些冗余或不重要的数据将占用大量的存储和计算资源,而这些资源是机构根本负担不起的。 值得庆幸的是,有一种更好的方法来构建物联网系统,使机构能够在不过度使用资源的情况下最深入地了解他们的数据。 这种方 EO 线索 法涉及在生成数据的设备和中央数据中心之间放置网关网关减少了网络传输时间。更重要的是,它们调节交通。规则可以在数据中心和网关上实施以过滤传感器数据。

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