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如何征集数据科学项目 如果您要开始数据科学服务,您可能会收到一份数据科学项目列表。但是,一旦完成这些工作或从头开始,您将需要确定新的项目想法。至少,你可能会拿着棕色的袋子、办公时间和头脑风暴会议。下面是一些额外的想法。 尝试使用申请流程来征集项目 数据科学项目的最大障碍是确定人们关心的适合数据科学的问题。申请流程 客户必须申请才能使用你的数据科学服务 解决了这个障碍,因为: 它通过优先项目和热切的倾听向忠诚的客户展示;和 征集过程有助于定义什么是好的数据科学项目。

申请流程依赖于您拥

有现有的声誉和接触客户的方式(群发服务、时事通讯等)。如果您没有这个,请确保提供数 厄瓜多尔手机号码列表 据科学服务确实是您所在辖区所需要的。 定义和区分您的服务 不是每个人都会了解数据科学。或者您可能有现有的分析师想要了解您的服务与他们的工作有何不同。因此,您需要定义您 销售 的是什么,更重要的是,您不销售什么。 我们建议列出当前可用的分析资源,然后展示您的服务有何不同。

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相对于现有的众所周知

的服务定义解释新的未知服务更容易。如果不这样做可能会导致对仪表板的大量请求义预期输出  服务变革 作为首要目标。这意味着客户需要真正改变他们做生意的方式。 将提供工具、决策辅助和模型,但绝不会提供白皮书或研究简报。您可以采取不同的方法 这很好。只需清楚且一致地说明即可帮助管理期望。 说他们的语言并使用大量示例 部门中存在识别良好数据科学项目所需的所有操作智能。您必须帮助这些主题专家像数据科学家一样审视他们的业务流程,但不要使用统计术 EO 线索 语进行讨论。请记住,目标是生成应用程序,而不是传授机器学习的更精细工作。