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云允许从城市拥有或管理的本地、 系统或第三方系统中摄取各种数据源。一旦信息被摄取,它就可以在云中进行关联和分析。此外,该数据可以根据需要安全地与他人共享。 城市需要开始考虑结果,考虑他们将如何处理来自智能设备的数据, 说。 云提供了一种安全的方式来管理数据和使用分析密苏。 里州堪萨斯城提供了云应用的示例。沿着堪萨斯城有轨电车的两英里长的走廊,一项价值 万美元的公私合作伙伴关系支持部署。

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以及路面传感器、摄像机和其他设备 但是,使这项投资不仅仅是一组传感器的原因 瑞典手机号码列表 在于,它们的所有数据都是通过整体云基础架构收集、关联和分析的。 堪萨斯城使用一套集成的 服务和应用程序来确保传感器数据得到最大程度的利用。该市每天使用 处理来自设备的超过一百万个实时事件。然后, 会自动查询和分析该数据,并在必要时将其与长期城市和区域数据一起存储在 上。这是由第三方城市分析和智能平台完成的,该平台由 合作伙伴 构建,并与 云集成,以提供对可操作数据的更深入洞察。

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在云端结合使用所有这

些物联网解决方案堪萨斯城可以对交通基础设预测而节省资同时提高市民的只是一个例子。弗吉尼亚海滩将传感器和云源数据结合用于他们的洪水预警系统。佐治亚州、拉斯维加斯市和犹他州正在使用 技能来提供更好的客户参与度,肯塔基州路易斯维尔正在使用基于 构建的开源流量分析工具来做出明智的流量决策。 随着越来越多的政府组织以战略方式采用和部署互联设备、传感器、分析和机器学习,他们也不可 领导者 避免地必须考虑其内部系统和服务如何支持该目标。只有借助云,机构才能连接、分析和共享其传感器生成的数据,并在物联网中脱颖而出。

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