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企业数据治理是总统管理议程的重要组成部分。它的学科跨越多个职能边界,包括信息技术、网络安全、记录管理、隐私、总法律顾问、人力资源等。简而言之,企业数据治理是一项团队运动。 企业数据治理的最佳实践 支持数据分类的技术是企业数据治理的重要推动力。但是,我认为有几种行动对成功更为重要。根据我在政府和行业中的真实客户体验,我提供了以下数据治理最佳实践。 行政支持至关重要。在高级管理层获得执行发起人是数据治理计划成功的关键。理想情况下,赞助高管授权首席数据官在整个机构内开展工作。 创建数据治理委员会对于实施数据治理策略至关重要。

该小组是来自个组织的

多学科团小组确定数据风险、机构对现有法规的遵守程度以及如何最好地保 冰岛手机号码列表 留数据。 使用企业数据治理框架或成熟度模型有助于评估和指导计划。存在各种模型,例如 的记录管理原则和信息治理参考模型,它源于电子发现参考模型。最终,组织应该为自己的目的定制一个框架。 对不再有价值的数据进行合理的删除或修复至关重要。 定期且始终如一地消除数据碎片是最佳实践。凭借更小的信息足迹,组织可以更轻松地找到他们需要的东西并从中获得商业价值。

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您必须制定数据治理政策

并能够证明您始终如一地遵守这些政策,以证明删除信息是合理的。 企业数据治理不是一个项目,而是一个持续的计划。它必须是一项必要的、持续的努力,就像工作场所安全计划一样。必须进行定,并根据调查结果进行调整。努力永无止境。 不管理其数据的组织进行真正数字化转型的能力有限。正如 中所述,我将企业数据治理视为我们国家向我们应得的数字政府迈出的真正第一步。我们走吧! 您可能也对信任但验证感兴趣:开放数据如何连接政府和公民 这应该是开放数据的未来吗? 是 特色贡献者计划的一部分,我们在该计划中展示了来自全国乃至世界的政府声音的文章要查看 领导者 更多精选贡献者帖子请单击 此处。